KI verändert, wie Käufer:innen Produkte recherchieren, Optionen vergleichen und Kaufentscheidungen treffen.
Immer mehr Käufer:innen beschreiben einem KI-Assistenten, was sie brauchen, und lassen ihn die Arbeit erledigen, anstatt selbst durch Suchergebnisse zu scrollen und Websites anzuklicken. Gleichzeitig ist die organische Suche nach wie vor einer der größten Discovery-Kanäle im E-Commerce.
Dies ist keine Nullsummenverschiebung, bei der die Nutzung der KI-Suche auf Kosten der organischen Suche wächst. Die Nutzung beider Kanäle nimmt zu. Die Suche wird verteilter, und die ersten Signale, wie dies das Käufer:innenverhalten umgestaltet, werden sichtbar.
Käufer:innen, die von KI vermittelt werden, verhalten sich anders als Käufer:innen aus der organischen Suche. Sie landen eher direkt auf Produktdetailseiten (PDPs), konvertieren mit höheren Raten und haben höhere durchschnittliche Bestellwerte. Dieses Muster wird als Buyer Journey Compression bezeichnet: Die KI-Suche komprimiert Discovery und Consideration in ein einziges Gespräch und liefert hochintentionale Käufer:innen direkt auf Produktseiten.
Dieses Verhalten hat sich seit Beginn unserer Tracking-Aktivitäten in diesem Jahr konstant gehalten. Unsere natürliche Folgefrage lautete: „Was bringt jemanden dazu, KI-Suche statt organischer Suche zu wählen?" Die Commerce-Daten von Shopify aus Q2 bieten eine mögliche Lesart. Es kommt auf die Aufgabe an, die die Käufer:innen erledigen möchten:
- Sowohl KI- als auch organische Suche wachsen. KI-vermittelte Sessions auf Shopify-Storefronts wuchsen um 197 % im Jahresvergleich, während die organische Suche um 12 % wuchs – auf einer deutlich größeren Basis.
- KI wächst überall, aber die Auswirkungen konzentrieren sich auf rechercheintensive Journeys. In spezifikationsorientierten Kategorien konvertieren KI-vermittelte Käufer:innen etwa doppelt so gut wie die organische Suche.
- Dieselbe Optimierungsarbeit kommt beiden Suchoberflächen zugute. Wenn KI auf strukturierte Shopify-Katalog-Produktdaten zurückgriff, konvertierten die von ihr vermittelten Käufer:innen 2x besser als jene aus gescrapten oder Drittanbieter-Feeds.
Dies sind frühe Signale, und beide Kanäle entwickeln sich schnell weiter, aber das Muster, das wir sehen, ist, dass Käufer:innen KI-Suche und organische Suche für unterschiedliche Aufgaben nutzen – basierend darauf, was jeder Kanal heute am besten kann. Natürlich ist es vernünftig anzunehmen, dass beide besser darin werden, eine breitere Palette von Anwendungsfällen und Journey-Typen zu unterstützen, während sich die Fähigkeiten weiter verbessern.
Die Suche wächst und verteilt sich auf mehr Oberflächen
Der Markt schwankt oft zwischen zwei Ansichten: KI wird die Suche ersetzen, und KI-Suche ist noch zu klein, um relevant zu sein. Die Realität ist etwas nuancierter.
KI-Suche steckt in absoluten Zahlen noch in den Kinderschuhen, aber die Akzeptanz wächst schnell. Gleichzeitig bleibt die organische Suche eine deutlich größere Traffic-Quelle und wächst weiterhin in absoluten Volumina. Käufer:innen verlassen nicht eine Oberfläche zugunsten einer anderen. Der Suchkuchen wird größer.⠀
Die Daten bestätigen diese additive Sichtweise. In Q2 wuchsen KI-vermittelte Sessions auf Shopify-Storefronts um 197 % (etwa 3x) im Jahresvergleich, und auch die Bestellungen wuchsen um das 3-fache. Dieses Wachstum zeigte sich in nahezu jeder von uns verfolgten Produktkategorie, was uns sagt, dass mehr Käufer:innen KI sowohl zum Recherchieren als auch zum Kaufen nutzen. Im selben Zeitraum wuchsen organische Such-Sessions um 12 % auf einer deutlich größeren Basis und vermittelten mehr Sessions an Shopify-Händler:innen als alle verfolgten KI-Plattformen zusammen.
KI-Suche wird wichtig, weil sie so schnell wächst, während die organische Suche aufgrund ihrer Größenordnung kritisch bleibt. Händler:innen müssen für beide planen.
Was Käufer:innen kaufen, beeinflusst, welche Suchoberfläche sie nutzen
Das Muster in unseren Daten deutet darauf hin, dass Käufer:innen unterschiedliche Suchoberflächen für unterschiedliche Aufgaben nutzen. Dass jemand shoppt, ist ein hilfreicher Indikator für die Entscheidungen, die er treffen muss, bevor er kauft – auch ohne die genauen Suchanfragen zu sehen.
KI-Suche scheint gut für recherche-intensive Journeys geeignet zu sein. Wenn KI-vermittelte Käufer:innen eine Produktseite erreichten, konvertierten sie etwa 80 % besser als Käufer:innen aus der organischen Suche. Bei genauerer Betrachtung ist dieser Conversion-Vorteil am stärksten in spezifikationsorientierten Kategorien, in denen Käufer:innen dazu neigen, Spezifikationen, Kompatibilität, Anwendungsfälle, Bewertungen und Kompromisse zu vergleichen, bevor sie kaufen. In diesen Kategorien konvertierten KI-vermittelte Käufer:innen etwa doppelt so gut wie organisch vermittelte Käufer:innen. Dieses Muster ergibt intuitiv Sinn: Wenn eine Käufer:in herausfinden muss, welches Produkt zu einem bestimmten Kriteriensatz passt, passen die aktuellen Stärken der KI zu dieser Aufgabe.
Die organische Suche unterstützt weiterhin breit Discovery und Browsing in geschmacksorientierten Kategorien, in denen Käufer:innen bereits eine Marke, ein Produkt oder einen Stil im Kopf haben und das Erlebnis selbst steuern möchten. Was bei KI in diesen Kategorien auffällt, ist die Akquise. KI-Suche führte neue Kund:innen mit etwa 1,3-mal der Rate der organischen Suche ein. Käufer:innen brauchen möglicherweise keine Hilfe eines KI-Agenten, um eine Shortlist zu erstellen oder zu prüfen, ob ein Produkt zu ihren Bedürfnissen passt, aber sie scheinen ihn zu nutzen, um Marken zu finden, die sie sonst nicht gefunden hätten.
Es ist erwähnenswert, dass breite Kategoriebezeichnungen wichtige Unterschiede verbergen können. Bekleidung ist ein nützliches Beispiel. Ein T-Shirt und eine Uhr gehören zur selben übergeordneten Kategorie, erfordern aber unterschiedliche Recherche-Level vor dem Kauf. Insgesamt konvertiert Bekleidung etwa 1,6x besser von KI als von organischer Suche, aber ihre spezifikationsorientierten Unterkategorien liegen deutlich vorne. Uhren konvertieren beispielsweise etwa 2,4-mal besser von KI-vermitteltem Traffic. Halsketten liegen bei etwa 2,3x.
Analysen auf Kategorieebene geben richtungsweisende Einblicke, aber das bedeutet nicht, dass einige „gut für KI" sind und andere nicht. Es bedeutet, dass Käufer:innen zur KI-Suche greifen, wo ihre aktuellen Stärken zur vorliegenden Aufgabe passen: das Durchdenken von Käufen mit höherer Überlegung anhand eines spezifischen Kriteriensatzes. Wenn KI-Plattformen reichhaltigere visuelle Erlebnisse aufbauen und besser in den subjektiveren Aspekten des Shoppings werden, wie Geschmack und Passform, wird sich ihre Nutzung wahrscheinlich über mehr Journeys ausbreiten.
Agentic- und organische Suche belohnen dieselbe Optimierung
Viele Händler:innen werden zu Recht fragen: „Wenn KI-Suche heute noch klein ist und organische Suche mehr Sessions generiert, warum jetzt handeln?" Die Antwort ist, dass die Arbeit, Produkte für KI leicht auffindbar zu machen, auch dabei hilft, sie in der organischen Suche zu finden.
Googles offizielle Richtlinien waren explizit, dass seine KI-Erlebnisse, AI Overviews und AI Mode, auf denselben Kern-Qualitäts- und Ranking-Systemen wie die Suche basieren. Die Produktdaten, die deinen Katalog für KI lesbar machen, sind dieselben Produktdaten, die diesen Produkten helfen, in der organischen Suche gefunden zu werden.
Wie du diese Produktdaten strukturierst, ist wichtiger, als du vielleicht denkst. Wenn KI-Suche strukturierte Shopify-Katalog-Daten nutzte, um Produkte zu finden und zu empfehlen, konvertierten die von ihr vermittelten Käufer:innen mit der 2-fachen Rate von Käufer:innen, die von KI-Sessions kamen, die auf gescrapten oder Drittanbieter-Produkt-Feeds basierten. Sessions, bei denen KI auf sauberere, strukturierte Produktdaten zurückgriff, konvertierten deutlich besser.
Indem du deinen Produktkatalog für einen schnell wachsenden, aufstrebenden Kanal optimierst, stärkst du auch die Grundlagen, die Produkten helfen, auf einem der größten und etabliertesten Traffic-Kanäle gefunden zu werden, die du heute hast. Das macht die Optimierung für KI-Suche zu einer klugen Investition. Dieselbe Arbeit, die dich auf das Kommende vorbereitet, stärkt das, was jetzt funktioniert.
Was Händler:innen jetzt tun sollten
Du brauchst kein separates Optimierungs-Playbook für KI und organische Suche. Behandle es stattdessen als gemeinsame Roadmap.Dieselbe Arbeit hilft Produkten, über beide entdeckt, verstanden, vertraut und gekauft zu werden.
Wenn überhaupt, gibt das Aufkommen der KI-Suche Händler:innen einen größeren Anreiz, Arbeit zu leisten, die sie schon immer hätten tun sollen – einschließlich der Anreicherung ihres Produktkatalogs. Hier kann Shopify Catalog helfen: Es gibt dir die Tools, um Produktdaten anzureichern, sodass dein Katalog sowohl für KI-Systeme als auch für traditionelle Suchmaschinen leicht lesbar ist.
Hier sind einige wirkungsvolle Maßnahmen, die du ergreifen kannst, um deine Storefront sowohl für agentic als auch für organische Discovery zu optimieren. Für eine tiefere technische Anleitung lies unser GEO Playbook und unseren Leitfaden zu agentic-ready Produktdaten.
Füge Produktattribute hinzu, die konversationelle Discovery unterstützen
Käufer:innen stellen KI Fragen in natürlicher Sprache, und diese Anfragen sind tendenziell länger und komplexer als traditionelle Suchen. Produktinhalte sollten widerspiegeln, wie Menschen ihre Bedürfnisse beschreiben, nicht nur, wie Händler:innen SKUs klassifizieren.
Wenn du auf Shopify verkaufst, zeigt dir der Agentic-Bereich deines Admins die Top-KI-Suchanfragen in deiner Kategorie und wie deine Produkte im Vergleich dazu ranken. Das ist ein schneller Weg, um die Sprache zu sehen, die Käufer:innen tatsächlich verwenden. Wandle diese Sprache dann in strukturierte Produktdaten um. Shopifys Produkttaxonomie und Metafelder ermöglichen es dir, Produktdetails als diskrete, maschinenlesbare Felder zu erfassen, sodass dieselben Informationen Storefront-Filterung, organische Suche und die Art und Weise, wie KI-Systeme deine Produkte aus einer einzigen Quelle interpretieren, antreiben können.
In der Google Search Console kannst du nach den Fragen und Modifikatoren suchen, die Käufer:innen bereits verwenden. Kombiniere das mit Google Ads-Suchanfrage-Berichten, On-Site-Suche und Chat-Transkripten, um wiederholte Bedürfnisse, Einschränkungen und Vergleichspunkte zu finden. Priorisiere die Details, die Käufer:innen verwenden, um eine Wahl einzugrenzen: Zielgruppe, Anwendungsfall, Kompatibilität, Passform, Materialien und „am besten für"-Szenarien. Händler:innen, die Google Merchant Center nutzen, können auch conversational attributes erkunden, um mehr Produktnuancen hinzuzufügen und sicherzustellen, dass sie für Käufer:innen, organische Suchmaschinen und KI-Systeme leichter zu verstehen und zu empfehlen sind.
Mache PDPs bereit für Ankünfte tiefer im Funnel
In Q2 landeten 50 % der KI-vermittelten Sessions direkt auf Produktseiten. Ihr erster Marken-Touchpoint liegt tiefer im Funnel als bei Käufer:innen aus der organischen Suche, und sie kommen mit mehr Kaufabsicht an.
Deine Storefront deckt bereits viel davon ab. Shopify-Themes laden schnell und stellen strukturierte Produktdaten bereit, die KI-Systeme und Suchmaschinen lesen können, und der Checkout ist für Käufer:innen gebaut, die kaufbereit ankommen. Das überlässt dir den Inhalt auf der Seite.
Prüfe deine PDPs mit diesem Gedanken im Hinterkopf. Eine starke Seite sollte bestätigen, dass das Produkt den Bedürfnissen der Käufer:innen entspricht, das Produkt klar erklären, Vertrauenssignale anzeigen und den Kauf einfach machen. Füge klare Beschreibungen, Spezifikationen, Anwendungsfälle, Kompatibilitätsdetails, Bewertungen, Liefer- und Rückgabeinformationen, FAQs und vergleichsfreundliche Details hinzu. Wenn eine Käufer:in mit Kontext ankommt, sollte die PDP die Recherche bestätigen, die sie vor der Landung auf deiner Storefront durchgeführt hat.
Sammle und zeige Kundenbewertungen
Kundenbewertungen gehören zu den nützlichsten Inhalten, die eine Käufer:in vor dem Kauf liest. Wenn du sie noch nicht sammelst, fang an. Es gibt viele Tools und Shopify-Apps, die es einfach machen, Sternebewertungen, schriftliche Bewertungen und Fotos zu sammeln und sie auf deinen Produktseiten anzuzeigen.
Bewertungen helfen auch Such- und KI-Systemen, deine Produkte zu verstehen und ihnen zu vertrauen. Echte Menschen, die bewerten und beschreiben, was sie gekauft haben, geben diesen Systemen mehr Grund, ein Produkt als relevant und empfehlenswert zu betrachten. Markiere sie mit Review Structured Data, damit deine Bewertungen für Review Snippets in der Google-Suche berechtigt sind.
Miss KI und organische Suche nebeneinander
Wenn du auf Shopify verkaufst, ist dieser Teil bereits für dich eingebaut. Beginne im Agentic-Bereich deines Admins. Er bringt deine KI-Kanäle in eine Ansicht und berichtet über Verkäufe, Sessions, Bestellungen und Conversion über ChatGPT, Copilot, Google und Shop hinweg. Er zeigt auch die Top-KI-Suchanfragen in deiner Kategorie und wie deine Produkte im Vergleich dazu ranken.
Um KI und organische Suche direkt zu vergleichen oder tiefere Schnitte wie durchschnittlicher Bestellwert und Umsatz pro Session zu ziehen, öffne deine Analytics-Berichte und schaue dir die Performance nach Referrer an. Dort kannst du sehen, wie sich KI-vermittelte Besucher:innen im Vergleich zur organischen Suche verhalten, anstatt isoliert.
Wenn du außerhalb von Shopify misst, prüfe zunächst, ob deine Analytics-Plattform bereits eine KI- oder Agentic-Kanal-Gruppierung anbietet. Wenn nicht, kannst du eine benutzerdefinierte Gruppierung erstellen, die Traffic von ChatGPT, Copilot, Perplexity, Gemini und Claude aggregiert. Ein erwähnenswerter Vorbehalt ist, dass Oberflächen wie Google AI Overviews oft als organische Suche gezählt werden, sodass deine KI-Zahl mit ziemlicher Sicherheit eine Unterzählung ist.
Shopping-Verhalten verändert sich
Marktnarrative könnten dich glauben lassen, dass KI-Suche die organische Suche ersetzt. Unsere Daten erzählen eine andere Geschichte.
Während KI verändert, wie Menschen shoppen, wächst die Nutzung neben der organischen Suche, und ihre Auswirkungen konzentrieren sich auf bestimmte Arten von Kauf-Journeys. Die praktischere Sichtweise ist, dass Käufer:innen mehr Möglichkeiten haben zu finden und zu kaufen als zuvor, und dass sich dieses Verhalten weiterentwickeln wird, während die Tools leistungsfähiger werden.
Für Händler:innen ist die Antwort keine binäre Wahl. Die organische Suche ist nach wie vor ein kritischer Kanal, und KI-Suche ist ein aufstrebender Kanal mit einer nachgewiesenen kommerziellen Prämie auf den Traffic, den sie an deine Website sendet. Du musst dich nicht zwischen der Optimierung für das eine oder das andere entscheiden, weil dieselbe Kataloganreicherung, die Produkten hilft, in KI entdeckt zu werden, ihnen auch hilft, in der organischen Suche entdeckt zu werden.
Der Weg nach vorne ist, für beide zu optimieren.
Suche und Discovery werden verteilter. Die Händler:innen, die am besten positioniert sind, um erfolgreich zu sein, sind diejenigen, deren Produkte leicht zu entdecken, zu verstehen, zu vertrauen und zu kaufen sind – egal wo die Shopping-Journey beginnt. Shopify gibt Händler:innen eine Grundlage, die für diese Realität gebaut ist.
