Cómo recopilar datos de clientes

Recopilar datos de clientes consiste en reunir información sobre sus preferencias, hábitos de compra e interacciones con tu negocio. Si lo haces de forma transparente y conforme a la normativa de protección de datos, podrás conocer mejor a tus clientes, personalizar su experiencia e identificar oportunidades de crecimiento. 

Muchos comercios se apoyan en estos datos para crecer, pero, a medida que aumentan las preocupaciones sobre la privacidad y las cookies desaparecen, adoptar un enfoque responsable para recopilar datos de primera mano y respetar la privacidad de los clientes es el camino a seguir.

Según un estudio en inglés de PGM Solutions y Ascend, el 63 % de los profesionales del marketing B2C y D2C encuestados utilizaba datos propios para crear audiencias. Además, quienes combinaban ampliamente estos datos con datos de intención tenían más probabilidades de registrar mejoras en la personalización.

Al reunir información de los clientes mediante métodos transparentes, como las interacciones en el sitio web y los comentarios posteriores a la compra, obtienes datos valiosos sobre sus preferencias y comportamientos.

Esta guía explica cómo recopilar datos de clientes y gestionar con éxito un negocio de venta minorista.

1. Aprovecha las fuentes de datos de primera mano

Los datos de primera mano (first-party data en inglés) proceden directamente de tus clientes. Ellos los comparten contigo, en lugar de obtenerlos de fuentes externas, como informes de tendencias o proveedores como Bright Data.

Existen algunos métodos habituales de recopilación de datos de clientes para cualquier tienda.

Interacciones en el sitio

Tu sitio web es un excelente punto de partida para empezar a recopilar datos de clientes. El administrador de píxeles de Shopify te permite añadir y gestionar píxeles que monitorizan los eventos de los clientes, como:

• Visitas a páginas.
• Eventos de añadir al carrito.
• Compras.
• Visitas a páginas de productos.
• Eventos de pago.

Estos datos se incorporan al perfil del cliente en Shopify, lo que te permite comprender mejor su comportamiento de navegación y compra a lo largo del tiempo. 

Después, con los informes y estadísticas de Shopify, puedes acceder a diversos informes de comportamiento para saber cómo navegan los clientes por las distintas categorías de productos, qué añaden a su carrito y cuánto tiempo pasan en cada página.

Por ejemplo, podrías controlar cuándo los clientes están buscando abrigos de invierno y bufandas al mismo tiempo. Luego, usando los perfiles de cliente unificados de Shopify, ajustar las páginas de producto para mostrar estos artículos como una colección para conseguir que los clientes dediquen más tiempo a explorar colecciones seleccionadas y realizar más compras.

Consejo: Al combinar los píxeles de Shopify con tus otras fuentes de datos de primera mano, como las transacciones y los registros por correo electrónico, puedes crear un conjunto de datos que impulse tus estrategias de marketing personalizado a la vez que mantienes la privacidad de los clientes y la seguridad de los datos.

Importante: Asegúrate de que la recopilación y el uso de estos datos cumplen la normativa de protección de datos y respetan las preferencias de privacidad de los usuarios. Las cookies y otras tecnologías de seguimiento que no estén exentas requieren siempre el consentimiento explícito del usuario. Informa de forma clara sobre los datos que recopilas y para qué los utilizas.

Creación de cuenta e inicio de sesión

Fomentar los registros durante la compra te ayuda a recopilar información valiosa directamente de los compradores sobre sus preferencias y hábitos. Haz que valga la pena crear una cuenta ofreciendo funciones que los clientes vayan a usar:

• Guardar artículos favoritos y listas de compra.
• Controlar pedidos y gestionar devoluciones.
• Acceder al historial de compras.
• Recibir recomendaciones de productos personalizadas en la cuenta del cliente.

Mantén el proceso de registro sencillo. Solicita primero solo los datos esenciales, como la dirección de correo electrónico, la contraseña y, de forma opcional, un número de teléfono.

Añade preferencias más detalladas de forma gradual a medida que los clientes interactúen con tu tienda. Al crear funciones útiles para su cuenta, los clientes ven el valor de permanecer conectados y compartir sus preferencias.

No te limites a pedir datos: ofrece valor real a cambio. Un estudio de Redegal reveló que el 51,3 % de los consumidores españoles estaría dispuesto a compartir más información si entiende cómo se utilizará. Además, el 28,4 % valora las experiencias personalizadas y el 22,6 % los descuentos y las promociones como incentivos.

Datos transaccionales

Tu proceso de pago es un punto de recopilación de datos de clientes que suele pasarse por alto. Los registros de transacciones revelan datos sobre el comportamiento del cliente, como:

• Frecuencia y momento de las compras (como los patrones de compra estacionales).
• Valor medio del pedido y hábitos de gasto.
• Combinaciones de productos que suelen comprarse juntos.
• Métodos de pago preferidos.
• Preferencias de canal de compra (online o en tienda física).

Es aún más fácil recopilar datos con una opción de pago acelerado como Shop Pay. Además de guardar de forma segura los datos de envío y facturación de los clientes, puede aumentar la conversión hasta un 50 % frente al pago como invitado y favorecer la fidelización: los usuarios de la aplicación Shop tienen un 9 % más de probabilidades de repetir compra.

Shop Pay está disponible tanto online como en persona a través de Shopify POS, lo que ayuda a transformar las tiendas físicas de un desierto de datos en un espacio capaz de transformar a los clientes anónimos en clientes conocidos con los que después se puede volver a contactar mediante publicidad.

Al proporcionar informes detallados sobre las ventas y los pedidos procesados a través de Shop Pay, puedes analizar el comportamiento de compra de los clientes y la eficacia de Shop Pay como método de pago. 

Saber qué productos se compran con frecuencia mediante la aplicación puede ayudarte a identificar los artículos más populares y adaptar tu oferta de productos para satisfacer la demanda de los clientes.

2. Aprovecha las interacciones con los clientes para obtener información sobre su comportamiento

Comentarios y encuestas

Las encuestas posteriores a la compra te dan acceso directo a la opinión de los clientes. Una encuesta bien programada justo después del pago puede ser una herramienta de investigación de mercado óptima que te mostrará, por ejemplo, qué influyó en su decisión de compra y cómo encontraron tu tienda.

Esto es lo que hace que las encuestas de opinión de los clientes funcionen:

• Mantenlas breves; máximo 3 o 4 preguntas.
• Colócalas en las páginas de agradecimiento y en las de estado del pedido.
• Céntrate en aspectos concretos (por ejemplo, «¿Cómo nos conociste?»).
• Incluye opciones de valoración y también respuestas abiertas.

Por ejemplo, podrías definir una encuesta posterior a la compra a través de la app de Shopify Fairing, que formule distintas preguntas según se trate de un cliente nuevo o recurrente. La herramienta conecta las respuestas con los datos del valor del ciclo de vida del cliente, lo que te ayuda a detectar patrones sobre cómo los distintos grupos de clientes encuentran tu tienda.

Fairing también se conecta con tu configuración de Shopify a través de integraciones directas:

• Sincronización directa con los datos de pedidos de Shopify.
• Conexión con Klaviyo para el seguimiento por correo electrónico.
• Exportación a Google Sheets para facilitar el análisis.
• Shopify Flow para opciones de automatización.
• Compatible con las extensiones de pago de Shopify para el estado del pedido y la página de agradecimiento.

Una estrategia inteligente consiste en controlar el índice de recomendación neta (NPS) junto con los datos de compra. Esta combinación te muestra no solo lo que piensan los clientes, sino también cómo se relaciona su satisfacción con lo que compraron y con la forma en que te encontraron.

Engagement en redes sociales

Presta atención a cómo interactúa la gente con tu marca en las distintas plataformas. Fíjate en los patrones de los comentarios que dejan, las publicaciones que comparten y las historias con las que más interactúan.

Por ejemplo, si eres una marca de ropa y notas que los clientes te etiquetan con frecuencia en publicaciones donde llevan tus jerséis para salidas informales en lugar de eventos formales, esto te ayuda a entender mejor cómo usa la gente tus productos. 

Estas interacciones espontáneas te dicen mucho más que cualquier encuesta formal.

Controla:

• Comentarios y mensajes directos sobre productos concretos.
• Los hashtags populares que tus clientes usan con tus productos.
• Qué tipos de contenido reciben más guardados y compartidos.
• Preguntas de atención al cliente que aparecen de forma recurrente.

3. Optimiza los formularios para captar clientes potenciales y hacer crecer tu lista de correo

Las ventanas emergentes de correo electrónico son una forma eficaz de hacer crecer tu lista de correo y realizar campañas de marketing. Según un estudio de Litmus, el correo electrónico ofrece un retorno de la inversión de entre 36 y 42 dólares por cada dólar invertido (entre 32 y 37,30 euros).

Shopify Forms es la forma más sencilla de conseguirlo. Con esta herramienta, puedes:

• Crear varios formularios para ampliar tu lista de suscriptores de correo electrónico.
• Aprobar comercios mayoristas.
• Conocer mejor a los visitantes de tu tienda online.
• Personalizar los formularios para controlar qué información recopilan y cómo se muestran en tu tienda.
• Añadir descuentos a los formularios para incentivar a los clientes a suscribirse al marketing por correo electrónico.

Shopify Forms también se integra con la app Shop, lo que permite a los clientes aplicar automáticamente en el pago los códigos de descuento revelados a través de los formularios. También puedes gestionar formularios, ver analíticas y vincularlos a automatizaciones de marketing con Shopify Flow.

Deja claro el intercambio de valor. Considera ofrecer un descuento en el primer registro. Tu formulario también debe indicar qué ganarán los compradores al permitir que te pongas en contacto con ellos por email. Por ejemplo, la norteamericana Colourpop destaca que serás el primero en enterarte de las ofertas, lo que hace que los clientes se sientan parte de un grupo exclusivo y conectados con la marca.

Consejo: Coloca tus campos más importantes (como el correo electrónico y el nombre) en la parte superior, donde es más probable que se completen antes de que aparezca la fatiga del formulario.

4. Implementa herramientas avanzadas de CRM y automatización del marketing

Un buen sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM) puede ser tu base para comprenderlos. Con Shopify, puedes crear perfiles de cliente detallados que conecten datos tanto de las compras online como de las visitas a la tienda física. 

Por ejemplo, cuando un cliente compra zapatillas para correr en tu tienda física y más tarde navega por ropa deportiva en tu sitio web, tu CRM registra ambas interacciones en un solo lugar.

La marca estadounidense de ropa western Tecovas lo ejemplifica a la perfección. Utilizan extensiones personalizadas en su sistema de punto de venta para dar al personal de tienda acceso instantáneo a las preferencias y al historial de compras de los clientes en sus más de 30 ubicaciones. 

Los empleados pueden ver al instante si un cliente compra con frecuencia una marca concreta de botas y sugerirle novedades o artículos complementarios.

La automatización del marketing pone estos datos a trabajar. Define flujos automatizados que se adapten a tus clientes, como enviar un aviso de reposición cuando el producto favorito de un cliente vuelve al stock, o redactar correos electrónicos personalizados en función de compras anteriores. Los datos demuestran que esto funciona: las marcas que utilizan perfiles de cliente unificados registran hasta un 20 % más de ventas por pedido.

Tu lista de tareas incluye:

1. Conecta tu CRM con tu plataforma de comercio para que los perfiles de cliente se actualicen automáticamente.
2. Define flujos de trabajo automatizados para captar datos de todas las interacciones con los clientes.
3. Crea segmentos de clientes basados en los patrones y las preferencias de compra.
4. Crea campañas de marketing que utilicen datos reales sobre el comportamiento de los clientes.
5. Controla los resultados a través de los paneles de informes y estadísticas de Shopify.

5. Cumplimiento en materia de privacidad y seguridad

Una comunicación clara genera confianza con los compradores y te mantiene en regla. Explica a los clientes qué información recopilas, como direcciones de correo electrónico, preferencias de compra o historial de navegación. Deja claro cómo usarás los datos para mejorar su experiencia de compra.

Para gestionar las normativas de protección de datos, como el RGPD y la LOPDGDD, Shopify ofrece herramientas y recursos que pueden ayudarte a aplicar distintas medidas de privacidad, como las siguientes:

• Acuerdos de tratamiento de datos que detallan cómo se gestionan los datos.
• Herramientas de consentimiento integradas para obtener el permiso de los clientes.
• Almacenamiento seguro y cifrado para proteger la información de los clientes.
• Recursos que te ayudan a mantenerte al día con las normas de privacidad.

Por ejemplo, cuando un cliente crea una cuenta, usa las herramientas de consentimiento de Shopify para preguntar: «¿Podemos guardar tus preferencias para personalizar tu compra? Puedes cambiar esto en cualquier momento en la configuración de tu cuenta». 

Asegúrate de que esta opción se limita a esa finalidad y de que cualquier otro uso de los datos cuenta con la base jurídica correspondiente.

6. Analiza y utiliza los datos para la personalización

Una personalización inteligente empieza por entender cómo compran tus clientes. Un informe de Deloitte de diciembre de 2025 (disponible en inglés) destaca el potencial de conectar los datos de las tiendas físicas y los programas de fidelización con las campañas de publicidad digital. 

En comparación con las campañas optimizadas únicamente para la web, este enfoque puede reducir alrededor de un 15 % el coste por compra omnicanal y aumentar casi un 20 % los ingresos incrementales en tienda. Estos resultados ilustran cómo integrar los datos de distintos canales puede ayudar a mejorar la eficacia de las campañas de marketing.

Tus clientes dejan pistas sobre sus hábitos de compra con cada transacción. Por ejemplo, imagina que tienes una zapatería y observas que los clientes suelen comprar nuevas zapatillas para correr cada seis meses. 

Este patrón se convierte en tu hoja de ruta. Puedes abastecerte de las tallas más populares con antelación, enviar recordatorios amables cuando llegue el momento de renovar el calzado y crear ofertas especiales para los clientes fieles.

También puedes adaptar tus campañas de marketing a distintos clientes. VAHDAM, una marca india de bienestar que envía tés y especias a más de 130 países, muestra cómo funciona esto en la práctica (caso de estudio en inglés).

Se enfrentaban a un reto concreto: los clientes de cada región tenían preferencias y hábitos de compra diferentes. En lugar de aplicar un enfoque único para todos, optaron por:

• Crear páginas personalizadas para el lanzamiento de nuevos productos en cada región.
• Añadir funcionalidades de pago específicas para cada región.
• Diseñar un marketing personalizado para las distintas audiencias.
• Usar los datos de los clientes para orientar su expansión a nuevos mercados.

La marca triplicó sus ingresos por ventas directas al consumidor y mejoró un 25 % la conversión en el pago gracias a estas campañas. 

La clave fue analizar los datos de los clientes para entender cómo se comportaban los compradores en las distintas regiones y, a partir de ahí, crear experiencias que se ajustaran a sus preferencias. Esto significó que los clientes de España veían recomendaciones de productos y promociones distintas a las de los clientes del Reino Unido o Canadá.

7. Mejora continua

Unos buenos datos evolucionarán junto con tu negocio y tus clientes. Analiza tus métodos actuales. Fíjate en qué puntos de contacto con el cliente te aportan la información más valiosa. Por ejemplo, si las encuestas posteriores a la compra tienen tasas de finalización bajas, pero ofrecen buena información, prueba a acortarlas o a ofrecer pequeños incentivos.

Prueba nuevos enfoques con regularidad. Podrías:

• Probar distintas estructuras de programas de fidelización.
• Poner a prueba varios incentivos para la creación de cuentas.
• Ajustar el momento en que recopilas los comentarios.

Cuando lleves a cabo cambios, céntrate en un área a la vez. Supón que estás trabajando para mejorar las tasas de creación de cuentas. Establece una métrica de referencia clara y luego haz un único cambio, como simplificar el formulario de registro. 

Dale tiempo suficiente para poder reunir datos significativos, normalmente varias semanas, antes de decidir si mantienes el cambio o pruebas algo diferente.

Estas mejoras graduales, guiadas por una observación, unas pruebas y una toma de decisiones cuidadosas, contribuyen a tener una imagen más clara de tu base de clientes y de sus necesidades. 

Las empresas que se comprometen con este proceso continuo de perfeccionamiento consiguen sistemáticamente un mayor engagement y más ventas con el tiempo.